Studi Sentimen Komunitas eSport Mobile Legends di Media Sosial X Menggunakan NLP

Abstrak

Mobile Legends adalah salah satu game esports terpopuler di Indonesia dengan komunitas penggemar yang aktif di berbagai platform media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen penggemar terhadap Mobile Legends pada topik terkait turnamen, hero, dan pembaruan fitur dengan memanfaatkan data besar dari Twitter (sekarang bernama X). Data dikumpulkan menggunakan teknik crawling di Twitter, kemudian dianalisis menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk mengidentifikasi sentimen positif, negatif, dan netral dalam tweet yang terkumpul. Dari 246 tweet, sentimen negatif mendominasi (55%), diikuti positif (39%) dan netral (7%). Kritik terutama terkait lag, bug, dan fitur, meskipun ada apresiasi positif dari sebagian pemain. Analisis statistik menunjukkan nilai korelasi Pearson -0,975, mencerminkan hubungan negatif yang sangat kuat antara kategori sentimen dan jumlah tweet, meski hubungan tersebut tidak signifikan secara statistik (P-value 0,141). Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas pembaruan. Studi lanjutan dengan data lebih besar dan variabel tambahan direkomendasikan.