Journal of Smart System

Simulasi Saluran Drainase di Jalan Jembangan Kecamatan Sukoharjo Menggunakan Software HEC-RAS 4.1.

2025-02-05T12:56:26+07:00

Fungsi drainase jalan sebagai saluran untuk menampung limpasan air hujan dari badan jalan dan daerah tangkapan lingkungan sekitarnya. Jalan Jembangan Kecamatan Sukoharjo merupakan jalan strategis bagi warga setempat karena menghubungkan Desa Gumpang menuju Jalan Raya Slamet Riyadi, dan jalan penting bagi truk pabrik yang melintasi jalan tersebut karena terdapat beberapa pabrik besar di sekitarnya. Pada saat musim hujan tiba Jalan Jembangan Kecamatan Sukoharjo mengalami genangan bahkan banjir. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan menyimulasi kemampuan saluran drainase eksisting dalam menampung debit banjir rencana. Metode analisis pada penelitian ini meliputi metode Distribusi Log Pearson III untuk analisis hujan rencana, metode Rasional untuk analisis debit banjir rencana, persamaan hidraulika untuk analisis debit saluran drainase eksisting, dan simulasi saluran drainase menggunakan software HEC-RAS 4.1. Berdasarkan hasil analisis kapasitas saluran drainase eksisting sebesar 0,322 m³/s masih mampu menampung debit banjir rencana periode ulang 2 tahunan (Q2), 5 tahunan (Q5), dan 10 tahunan (Q10) dengan masing-masing besaran debit banjir rencana 0,051 m³/s, 0,093 m³/s, dan 0,134 m³/s. Hasil simulasi saluran drainase bagian hilir Sta 0 didapatkan tinggi muka air saluran drainase sebesar 0,21 m pada Q2; 0,32 m pada Q5; dan 0,41 m pada Q10. Kejadian banjir di Jalan Jembangan Kecamatan Sukoharjo dapat disebabkan oleh sampah menumpuk, tanaman pengganggu di bantaran saluran, dan elevasi jalan yang lebih rendah daripada tanggul saluran drainase. Untuk menangani kejadian banjir perlu dilakukan perawatan berkala pada saluran drainase, serta menaikkan elevasi jalan.

Visualisasi Tren Historis Bitcoin Menggunakan Python

2025-02-12T15:41:12+07:00

Bitcoin, sebagai mata uang digital yang paling populer, menunjukkan fluktuasi harga yang signifikan dan volatilitas tinggi, sehingga memerlukan analisis yang cermat untuk memahami tren dan pola pergerakan harga. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan data historis Bitcoin menggunakan Python, dengan fokus pada analisis harga, volume transaksi, dan volatilitas untuk mengidentifikasi tren pergerakan harga. Dengan menggunakan pustaka Python seperti Pandas, Matplotlib, dan Plotly, data Bitcoin dari tahun 2018 hingga 2022 dianalisis dan divisualisasikan dalam bentuk grafik statis dan interaktif. Hasil penelitian menunjukkan adanya pola kenaikan jangka panjang dalam harga Bitcoin meskipun disertai dengan fluktuasi tajam. Visualisasi interaktif menggunakan Plotly memungkinkan pemangku kepentingan untuk mengeksplorasi data lebih lanjut, sementara analisis korelasi mengungkap hubungan yang kuat antara harga pembukaan dan penutupan. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih baik bagi investor dan pihak terkait dalam mengambil keputusan strategis

Klasifikasi Sentimen Ulasan Vision+ di Google Play Store Menggunakan NaÃƒÂ¯ve Bayes

2025-02-13T12:02:23+07:00

Vision+ merupakan platform video on demand di bawah naungan MNC Group yang menawarkan beragam konten, mulai dari saluran TV nasional dan internasional, konten premium, hingga koleksi video berdasarkan genre dari Indonesia dan mancanegara. Platform ini menyediakan beberapa saluran dan layanan streaming gratis, namun akses penuh memerlukan pendaftaran atau langganan premium. Dengan beragamnya layanan yang ditawarkan Vision+, platform ini menargetkan berbagai segmen pelanggan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat atau pengguna Vision+ terhadap aplikasi tersebut. Penelitian ini menggunakan teknik data mining untuk membandingkan klasifikasi dalam analisis sentimen berdasarkan ulasan pengguna di Play Store dengan menerapkan metode Naive Bayes. Metode klasifikasi Naive Bayes, yang didasarkan pada teorema Bayes, dipilih karena kemampuannya dalam menangani data dengan asumsi independensi antar variabel. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai persepsi publik terhadap Vision+ berdasarkan ulasan yang tersedia.